Dernières Tendances en Intelligence Artificielle
L’ère de progrès technologique a atteint son point de basculement, et le secteur industriel a commencé à explorer de plus en plus sur l’ intelligence artificielle (AI) et l’ apprentissage machine (ML) pour améliorer leur fonctionnalité. DevOps alimentés par AI simplifient la livraison continue des affaires en évaluation des risques en temps réel tout au long de différentes étapes de tests de logiciels processus . Le concept de l’ IA n’est pas nouvelle, mais les applications théoriques pour analyser le logiciel par les systèmes d’ IA réglementés sont un territoire entièrement inexploré pour les développeurs.
Une pléthore d’anomalies inconnues entrave la productivité et la fonctionnalité des ingénieurs d’assurance qualité (AQ). Rectification et la détermination des codes défectueux existants par les ingénieurs QA prennent une quantité considérable des heures de travail et ralentir davantage la productivité des travailleurs. L’inclusion de code corrigé applique les testeurs de logiciels pour exécuter le même code à plusieurs reprises rendant le cycle de vie des développeurs très compliquée. Le rythme somnolent de nouveaux logiciels lance les planificateurs obligé d’entreprendre ML et AI pour des ajustements plus intelligents. Automatisation des techniques redondantes dans le processus de développement fait une utilisation accrue du temps manuel. Google DeepMind mis au point un programme d’IA pour tester des jeux vidéo par lui-même, produisant ainsi des données de test de production grâce à l’automatisation et le renforcement profond.
Même les professionnels qualifiés sont tenus de faire des erreurs; Par conséquent, la probabilité de faire des erreurs par le cerveau humain doit toujours être pris en considération. offres de test automatisé avec des fonctionnalités sophistiquées qui fournit non seulement des résultats précis, mais aussi des ascenseurs de la charge de testeurs de logiciels.
L’augmentation de la demande de nouvelles applications remet en question les limites physiques du service d’assurance qualité. Exécution de milliers d’applications web est presque impossible pour une équipe de développement logiciel, mais avec l’automatisation, l’équipe de QA peut simuler des dizaines et des milliers d’applications sur le Web. Contrairement à la couverture manuelle, des tests d’automatisation assurent une couverture totale du test de l’analyse des fichiers de mémoire à des comportements logiciels de test. La diminution de la période d’essai crée une grande quantité de coût d’économie avec un rythme beaucoup plus rapide. Compte tenu du rythme de l’intégration par les industries, il est pas surprenant que l’apprentissage de la machine et l’intelligence artificielle sont de plus en plus inévitablement la qualité des entreprises de tests de logiciels.
Intelligence artificielle (AI) a une portée énorme de provoquer l’ évolution du secteur de l’ immobilier. De nombreuses industries ont déjà vu des progrès alimentés par AI qui ont généré une croissance rapide et une efficacité accrue et maintenant la transformation dans l’ immobilier, l’ adoption de solutions innovantes AI.
Les bâtiments intelligents sont devenus un sujet de discussion. La question de la durabilité figure désormais dans tous les aspects, y compris la construction, l’entretien, des équipements, et l’élimination des déchets. AI fait des bâtiments intelligents prennent vie avec vastes concepts fondamentaux, qui comprennent l’automatisation, l’efficacité de conduite, et de réduire le gaspillage des ressources. applications intelligentes AI conduits dans des maisons et des bâtiments tels que la sécurité, l’entretien de l’énergie, la surveillance vidéo et l’entretien des ascenseurs font des processus sans tracas et moins sujettes à l’erreur et les dommages. Les conditions de vie peuvent améliorer beaucoup avec l’aide de l’IA.
Immobilier entreprises dépendent de marketing etvente, comme toute autre industrie. Amnesty International a un rôle indispensable à jouer pour fairemarketing mieux en ciblantclients potentiels que. Grâcela capacité deIA,qui lui permet de triertraversvastes quantités de données etanalyser ceux,entreprises peuvent obtenirinformations surclients. Le processus de rechercheclients se rationalisée et les entreprises peuvent trouver le meilleur match pour leurs offres. Prédiretendances du marché grâceexploration de données est également une possibilité avec AI. Les sociétés immobilières peuvent faireprévisions fiables et planifier des projetsconséquence.
Au service des clients et de prendre leurs requêtes exigent beaucoup de ressources. Les entreprises peuvent apporter chatbots alimentés par AI pour réduire leur dépendance à l’égard des cadres de soins à la clientèle. Chatbots sont avantageuses en raison de leur performance non-stop autour de l’horloge. Cela garantit que les demandes des clients sont traitées immédiatement afin qu’aucun client potentiel est perdu. technologies de réalité virtuelle qui offrent des expériences immersives peuvent aider les entreprises à fournir une visualisation correcte des propriétés aux clients, même si elles ne sont pas physiquement présents.
La conception et la visualisation des projets en tant que modèles en trois dimensions avant le début de la construction est possible avec des technologies comme la réalité augmentée. Cela rend la construction plus sûre et permet des modifications au plan aux étapes initiales. Avec l’IA et les technologies assistées, l’industrie de l’immobilier peut désormais atteindre de nouveaux sommets sans effort.
